近日，由澳門核醫及分子影像學會主辦，彙聚產學研各界精英的「澳門醫學影像及人工智慧標準建設工作坊」於本月20日至21日在澳門理工大學成功舉行。 本次工作坊吸引了逾50位專家學者、業界代表及學生參與，旨在共同探討醫學影像人工智慧（AI）領域的標準化建設路徑，推動醫療AI規範化發展，為臨床應用落地奠定堅實基礎。 我實驗室作為推動醫學影像與人工智慧交叉研究的重要力量，積極參與並深度支持了本次活動的舉辦。
澳門理工大學應用科學學院院長林燦堂教授及澳門核醫及分子影像學會理事長莫昇萍教授在致辭中均高度評價了本次工作坊的意義，指出它為粵港澳大灣區乃至全國範圍內建立醫療AI標準化對話機制提供了重要平臺。 IEEE澳門副理事長袁小晨女士在發言中特別強調：「標準化是醫療AI落地臨床的基石」，凸顯了本次工作坊主題的核心價值。
工作坊內容豐富且深入。 P3350主席，同時也是澳門理工大學副教授的檀韜博士系統解析了國際權威組織IEEE的標準申報流程，並主持了關於未來工作部署的深度研討，為後續標準化工作的推進指明了方向。
來自國內頂尖高校、研究機構及領先企業的專家們帶來了精彩紛呈的案例分享：
中科院杭州醫學所何敏教授、杭州電子科技大學王帥教授、之江實驗室周天舒教授、福州大學童同教授圍繞數據增强、多工學習等覈心算灋科技標準分享了前沿研究與最佳實踐。
深圳甲田科技有限公司何小榮老師從產業應用角度，阿裡巴巴集團李世奇博士則從大型科技企業的視角，深入探討了臨床驗證名額等關鍵技術標準以及產學研合作的有效模式。 這些分享為構建統一、規範的醫學影像AI科技標準體系提供了寶貴的參攷範本。
工作坊現場討論氣氛熱烈。 澳門理工大學電腦博士課程主任柯韋教授、彭祥佑教授、劉玥教授，以及來自澳門理工大學、澳門大學的學生代表也積極參與了各項議題的討論，展現了澳門本地在醫學影像AI領域人才培養的活力與潜力。